Tractian は産業機械の AI 監視を拡張するために 4,500 万ドルを獲得

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AI を使用して機械の故障を予測する産業資産監視会社 Tractian は、ボストンに拠点を置くベンチャーキャピタル会社 General Catalyst と Next47 が主導する 4,500 万ドルのシリーズ B 資金調達ラウンドを発表しました。

この資金により、Tractian は AI 機能を拡張し、研究開発 (R&D) チームを成長させ、新たな産業分野に参入できるようになります。 このラウンドは2022年の1500万ドルのシリーズAラウンドに続くもので、Tractianはさらなる成長に向けて準備を整えている。

2019 年に Igor Marinelli によって設立された Tractian は、センサー、エッジ コンピューティング ハードウェア、AI モデルを使用して産業機械を監視し、振動と周波数パターンに基づいて潜在的な故障を特定します。 同社の AI は機械の「指紋」を分析し、摩耗、不均衡、位置ずれなどの特定の機械的問題を検出します。

「それらはすべて、このモーターが紙パルプ工場内にあるかどうか、自動車工場内にあるかどうかに関係なく、私たちが識別できる非常に特殊な波と周波数を持っています。 そのメーカーや OEM のモーターがあれば、その特定の周波数を持つことになります」とマリネッリ氏は VentureBeat との電話で語った。 産業メンテナンスの経歴を持つマリネリ氏は、企業がダウンタイムを排除し、障害を予測し、資産の寿命を延ばすことを支援するために Tractian を設立したと述べています。

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Tractian は、過酷な産業環境において高い稼働時間と信頼性を確保するために独自のセンサーとハードウェアを製造しています。 同社は現在、食品・飲料、自動車、石油・ガス、施設管理などの業界にわたる約 1,000 の製造工場を代表する 500 社以上の顧客を抱えています。

「私たちは独自の工場を持ち、独自のハードウェアを製造しており、100% 垂直化されています。 私たちはハードウェアの特許とモデルの特許を持っています」とマリネッリ氏は語った。 同社は、顧客ベースに基づいて、同社のテクノロジーが現在世界の産業 GDP の約 5% に影響を与えていると推定しています。

マリネッリ氏は、将来のメンテナンス ソリューションを評価するのは比較的簡単で、「これによって収益が増加するのか、それともコストの一部が削減されるのか」を評価することができると述べています。

「当社の平均節約額は、マシン 1 台あたり年間 6,000 ドルです」と同氏は VentureBeat に語った。

Tractian は、新たな資金調達により、さまざまな分野に拡大し、AI モデルの改良を継続するとともに、研究開発への注力を継続する予定です。 同社には現在、データ サイエンス、データ エンジニアリング、ハードウェア エンジニアリング、ファームウェア開発に重点を置いた 200 名近い研究開発エンジニアがいます。

Tractian の AI モデルは、さまざまなマシンタイプや業種に合わせて特別に調整されています。 同社は、業界固有の AI が故障予測の高精度を達成する鍵であると述べています。 すでに 3,000 のモデルが展開され、さまざまな種類の障害を検出できる Tractian プラットフォームは、ユーザーからのフィードバックを使用して新しいシステムに適応し続けます。

マリネッリ氏は、「データを追加すればするほど、人間によるフィードバック ループが発生し」、時間の経過とともにシステムが改善されると述べています。 「そして、ユーザーによってカタログ化され、ラベル付けされた大規模な失敗データベースがあるため、より競争上の優位性が得られます。」と彼は付け加えました。

Tractian は接続にモバイル ネットワークを活用していますが、稼働時間を確保するために WiFi に依存していません。 Tractian は、利用可能な最適な通信事業者を自動的に選択する独自の接続機能をセンサーに組み込みます。 Tractian は、自社の AI に関する主な課題の 1 つは、モデルを改善するために顧客から正確なフィードバックを得ることだと述べています。 場合によっては、顧客が AI によってフラグが立てられた障害を、回避できる場合でも無視することがあります。

「私たちは製造において世界クラスになりたいと考えていますが、それは予知保全ソリューションなしでは実現できません。 これを社内で構築しようとしましたが、混乱したデータが残され、簡単にアクションを起こす方法がありませんでした」とジョンソンコントロールズのメンテナンスマネージャー、ルイス・モンカダ氏は月曜のリリースで述べた。 「未来は AI を中心に高度にパーソナライズされると信じています。私はアラートが自分の使用状況、自分の機器、自分のマシンへの負荷のかけ方に基づいてほしいと考えています。 Tractian は単に新しいテクノロジーを適用する際に機敏であり、新しいアイデアを考え出して実装する際にはるかに協力的です。」