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サードパーティの自律スキルと政府の FoX タブレットの組み合わせ

有人-無人チーミングを運用するための無人戦闘航空機

サンディエゴ – 2023年8月9日 – General Atomics Aeronautical Systems, Inc. (GA-ASI) は、高度な自律性と政府提供のヒューマン マシン インターフェイス (HMI) ハードウェアを組み合わせることにより、無人戦闘航空機 (UCAV) エコシステムの運用能力を向上させました。 GA-ASI が所有する Avenger® 無人航空機システム (UAS) は、「デジタル ツイン」航空機と組み合わせられ、ライブ、仮想、建設的 (LVC) 多目的協力戦闘ミッションを自律的に実行しました。

2023年7月13日にカリフォルニア州エルミラージュにあるGA-ASIのデザートホライゾン飛行運用施設から行われたこの飛行は、自律協調プラットフォーム（ACP）向けのUCAVエコシステムを成熟させるという同社の取り組みを示している。 このエコシステムの目標は、人工知能 (AI)、ミッション関連インターフェイス、サードパーティ プロバイダーのその他の機能などの分野で最高の機能を、21 世紀の紛争に関連する速度で迅速に統合することです。

チームは、戦闘機コックピット用のタッチスクリーン タブレットを含む米空軍の Project FoX システムを使用して、有人-無人チーミング (MUM-T) をデモンストレーションしました。 タブレットは、LVC エンティティで構成される多目的戦闘任務を遂行しながら、高度な自律性の制御と監視を提供しました。 ミッション自律機能は、最適化された検索と署名管理に重点を置いています。 検索最適化の自律動作は、Scientific Systems Company, Inc. (SSCI) によって提供されました。 これらのスキルは、GA-ASI によって強化された政府提供機器 (GFE) の自律性コア アーキテクチャに統合され、調整されました。 GFE オートノミー コア ソフトウェア スタックの柔軟性により、SSCI のマルチ UAS 動作の 1 つを迅速かつシームレスに統合できるようになりました。 自律軌道は SSCI アルゴリズムによって計算され、その後、車両ルートに変換するために GA-ASI の自律コアに伝達されました。 SSCI は、Collaborative Mission Autonomy スイートを使用して一連の動作を提供し、ソフトウェアがシステム障害、接続のドロップアウト、戦闘損失などのミッションの不測の事態に適応して戦術の実行を確実に成功させます。

「これらの飛行によって実証されたコンセプトは、UCAV プラットフォーム上で運用上関連するミッション システム機能の標準を設定しました」と GA-ASI アドバンスト プログラム担当シニア ディレクターのマイケル アトウッド氏は述べています。 「新たなFoXシステムの統合により、新たな共同空対空能力の立ち上げ速度が加速します。 航空機搭載のハイパフォーマンス コンピューティング、センサー フュージョン、人間と機械のチーム化、適切なスピードで意思決定を行う AI パイロットの組み合わせは、UCAV の自律性の運用化に向けて GA-ASI の機能がいかに急速に成熟しているかを示しています。」

深層強化学習に基づく署名管理スキルは、GA-ASI によって開発されました。 スキル開発には、アジャイル ソフトウェア手法と Docker や Kubernetes などの業界標準ツールを使用して設計された GA-ASI の新しい強化学習 (RL) アーキテクチャが活用されました。 FoX タブレットを使用して命令された RL エージェントは、レーダー断面積 (RCS) を最小限に抑えながら、オペレーターが識別した目標に向かってナビゲートしました。 この MUM-T は、オープン ミッション システム (OMS) メッセージと最新の政府アーキテクチャへの調整によって促進され、ミッションを実行する際の自律プラットフォームのリアルタイムのオペレータ タスクと監視を実証しました。

チームは、政府提供の自律コア エンジンと政府標準の OMS メッセージング プロトコルを使用して、RL エージェントと LVC システム間の通信を可能にしました。 OMS などの政府標準を利用することで、UCAV の自律性の迅速な統合が可能になります。 さらに、GA-ASI は自律アーキテクチャを実行するために General Dynamics EMC2 を使用しました。 EMC2 は、自律アーキテクチャを実行するためのマルチレベルのセキュリティ インフラストラクチャを備えたオープン アーキテクチャの多機能プロセッサであり、高性能コンピューティング リソースを UCAV に導入して、運用環境に応じて迅速に調整可能なミッション セットを実行する機能を実証します。